隨著大型語言模型、深度學習訓練與推論需求急遽攀升，伺服器功耗與熱通量呈倍數成長，傳統風冷系統已不敷使用，液冷伺服器正迅速成為 AI 時代的核心基礎設施。液冷方案主要包括高效熱擴散裝置(熱管均溫板等)、冷板（Cold Plate w/wo 相變化）、浸沒式液冷（Immersion Cooling w/wo 相變化）。其中，冷板液冷因相容性高、導入成本較低，已成為資料中心的主流選擇。
本次演講主題包含液冷伺服器的散熱系統架構與主要元件，包含 TIM（導熱介面材料）、 冷板(Microchannel heat sink)、熱擴散元件(heat pipe, VC, PHP, thermosyphon)、工作流體、機櫃內分配管路、 CDU（Cooling Distribution Unit）與一些重要組件的設計概念。
主要的內容為
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