探討通過生成式AI應用，探索專利調查和分析的新可能性，並提供與實務相關的洞察觀點。詳解專利調查和分析的效率提升、精準度增強以及噪音去除技術，並結合具體案例。參與者將學習到生成AI在專利調查中的前瞻技術，並掌握與實務密切相關的知識，同時也會提及生成AI使用中的注意事項。
【講座內容】
一、生成式AI介紹
1-1. 機器學習與生成AI的區別及協同
1-2. 生成AI的最新技術動向
1-3. ChatGPT4.0、Google Gemini、Claude3
二、生成AI在專利調查中的應用
2-1. 生成AI在專利調查中的角色
2-2. 文本挖掘與生成AI
2-3. 生成AI在專利數據自動解析中的應用
2-4. 專利搜尋引擎的發展
三、專利分析與噪音去除
3-1. 生成AI在專利分析中的應用
3-2. 噪音去除的重要性與挑戰
3-3. 生成AI的噪音去除技術基礎
3-4. 專利訊息清洗技術
四、生成AI在專利策略中的應用
4-1. 生成AI在專利分類中的應用
4-2. 生成AI在專利策略立案中的應用
4-3. AI在專利侵權檢測中的應用
4-4. 生成AI與專利寫作
五、專利數據與競爭分析
5-1. 生成AI在競爭分析中的應用
5-2. 專利映射與生成AI
5-3. 生成AI在技術動向預測中的應用
5-4. 專利數據科學與生成AI的整合
六、實際案例與工具比較
6-1. 實際案例介紹：成功與失敗案例
6-2. 工具與平台的比較
6-3. 利用生成AI建立專利數據庫
七、法律挑戰與未來展望
7-1. 生成AI的法律挑戰與倫理問題
7-2. 生成AI的未來與專利調查的展望
7-3. 生成AI導入的成本與風險管理
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