無人機最初被用於軍事目的，隨著科技進步，無人機在航拍、農業、地圖繪製等領域已廣泛應用，傳統無人機（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）必須以人工操控、依賴GPS定位，不僅避障能力有限，也無法自行判斷環境資訊。現今，結合AI技術的無人機，能做到自主導航、自主避障、自主決策，甚至具備環境理解與動態反應能力。
AI無人機的核心技術
電腦視覺（Computer Vision, CV）
這是讓無人機「看得懂」影像的技術，可用來辨識人、物件、地形等，是自主飛行的基礎。
深度學習（Deep Learning）
透過大量資料訓練AI模型，使無人機能判斷影像內容，例如辨識哪裡是障礙物、哪條路可以飛、如何追蹤目標等。
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping, 同步定位與建圖）
讓無人機在沒有GPS的環境也能定位自身位置，對室內巡檢、倉儲、地下空間特別重要。
自主導航與路徑規劃（Autonomous Navigation）
讓AI無人機能自己規劃飛行路線，並根據環境即時調整飛行軌跡，降低碰撞風險。
邊緣運算（Edge Computing）
AI模型直接在無人機上運算，不需依賴雲端，能做到即時判斷、低延遲反應。
在產業應用方面，傳統倉儲盤點仰賴大量人力，作業容易出錯，導入AI無人機執行任務，可做到自主飛行、拍攝、辨識，並且即時分析，與系統比對異常資訊；無人機也能用來巡檢橋梁，檢查螺栓鏽蝕程度、有無裂縫等。此外，AI無人機在軍事方面如何應用也是各國研發重點。