人工智慧（AI）市場快速擴張，除推升繪圖處理器（GPU）需求外，也加速了特殊應用積體電路（ASIC）的成長，GPU與ASIC在競合關係中，正重新定義AI運算架構的發展方向。
根據市場調查機構MarketsandMarkets報告，全球AI晶片市場規模預計將從2025年的約2032億美元（約新台幣6兆960億元）增長到2032年的約5648億美元（約新台幣16兆9440億元），且GPU與ASIC等AI加速晶片是推動成長的重要動力。。
GPU是什麼？
GPU，全名為 Graphics Processing Unit（繪圖處理器），是一種專門用來加速影像、圖形與大量資料運算的處理器，也常被稱為繪圖晶片或顯示晶片。GPU採用高度平行運算架構，能同時處理大量結構相對單純的運算任務，因此在影像渲染、科學運算，以及近年來的AI訓練與推論上，展現出極高的效能優勢。
ASIC是什麼？
ASIC，全名為Application-Specific Integrated Circuit，是指依產品需求客製化的特殊規格積體電路，也就是「客製化晶片」，其通常針對功能明確、應用固定的場景進行高度最佳化設計，因此能在效能與能耗表現上達到極致，但僅適用於特定場域，難以跨領域應用。
在ASIC領域，Google的TPU（Tensor Processing Unit）成為AI訓練與推論的主要推手，廣泛應用於雲端數據中心。亞馬遜（Amazon）也推出了Trainium和Inferentia等自研ASIC，專注於加速AI推論。華為的Ascend系列和Bitmain的挖礦ASIC則分別在AI與加密貨幣領域具備競爭力。此外，Graphcore和Cerebras等新興廠商透過創新架構推動大規模AI運算。
GPU市場則由NVIDIA長期領導，其GeForce、Tesla及最新A100、H100系列在遊戲、AI運算和專業計算上均具優勢。AMD和Intel分別以Radeon、Instinct及Xe系列競爭市場，而行動裝置與嵌入式系統則由Imagination Technologies、ARM和Qualcomm等廠商主導。