人工智慧（Artificial Intelligence, AI）近年來飛速發展，但其實AI分為許多種類，而這些AI概念在技術目標與哲學層面，皆存在顯著差異。
1. 狹義人工智慧（Narrow AI / ANI）
指的幾乎是當前所有的人工智慧。它們的「智慧」僅在特定領域，這些任務通常需要人類具備相當高的智慧才能完成，例如醫療診斷、智能語音助理（如Siri/Alexa）、下棋程式等。
2. 通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）
AGI是機器學習（ML）發展中的一個假想階段。與狹義AI相反，它具備「不受限制領域」解決一般問題的能力，能像人類一樣進行推理、學習與適應。
3. 強人工智慧（strong AI）
指展現出「意識」或「心靈」的AI系統，這與AGI是互補的概念，而非相同概念。AGI著重於執行能力，強AI則強調主觀感知，是否有自我意識理解其處理的資訊。
4. 超級人工智慧（Artificial Superintelligence, ASI）
指在幾乎所有認知與決策領域中，其智慧水準皆遠遠超越人類的 AI 系統。目前尚未出現真正意義上的 ASI。但在特定任務領域中，已見證AI系統「超人類表現（superhuman performance）」。例如，AlphaGo（及其後續版本）在圍棋領域達到無人可及的水準。
儘管這些模型可能代表了人工超級智慧（ASI）的突破，但它們尚未實現人工「通用」智慧（AGI），因為此類 AI 系統無法自主學習新任務，也無法將其問題解決能力擴展至其狹窄定義範圍之外。
此外，值得注意的是，超級智慧並非 AGI 的先決條件。理論上，一個展現出意識，且其智慧水準僅與一位普通、平凡的人類相當的 AI 系統，仍可同時代表 AGI 與強人工智慧（Strong AI），但並不構成人工超級智慧（ASI）。
若參照上述標準，當前如 ChatGPT 與 Gemini 等尖端人工智慧系統，雖在部分任務中展現出超越人類水準的表現，並在跨領域應用上呈現出類通用人工智慧（AGI-like）的能力特徵，但在本質上仍屬於狹義人工智慧（Narrow AI）。這些系統依然是高度先進且強大的工具，而非具備自我意識或主觀經驗的「強人工智慧」。